近日，2026年度中国振动工程学会高水平博士学位论文交流计划评选结果揭晓，我院振动、冲击、噪声研究所博士毕业生卢佳佳、工业工程与管理系博士毕业生严彤彤的博士学位论文入选。
获奖学生及论文简介
论文名称：非线性隔振-驱动一体化动力学设计方法与控制技术研究
学生姓名：卢佳佳
指导教师：张文明教授
卢佳佳，振动、冲击、噪声研究所2025届博士毕业生，现为香港理工大学博士后，主要从事动力学与振动控制、可穿戴声传感设计研究，研究成果发表于Science China Physics, Mechanics & Astronomy等期刊。曾获评上海市优秀毕业生、上海交通大学优秀博士学位论文提名，入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划。
传统载荷位姿稳定方案采用有源作动器与强支撑结构并联的范式，存在系统调姿行程小、主动抑振带宽高、中高频振动抑制不足等问题，难以适配新型重大装备的极限工况与严苛指标。论文针对宽频域激励环境下高精度调姿驱动难题，提出了非线性隔振与驱动一体化技术，构建了涵盖正向与逆向解耦调控理论、一体化设计方法及协同控制策略的完整技术体系，显著增强了长周期服役以及时变复杂工况下的隔振鲁棒性，实现了宽频带振动抑制与高精度轨迹跟踪功能一体化，为非线性隔振的工程化推广与规模化应用提供了理论与技术支撑。
论文名称：旋转机械关键零部件退化性质及其凸优化建模方法研究
学生姓名：严彤彤
指导教师：王冬副教授
严彤彤，工业工程与管理系2024届博士毕业生，现为加拿大英属哥伦比亚大学博士后，主要从事基于数据融合的装备性能退化建模与优化理论研究，研究成果发表于MSSP、IEEE TNNLS、IEEE TR等期刊。曾获评上海市优秀毕业生、上海交大研究生“学术之星”提名。
机械退化评估通过构建健康指数、提取故障退化特征，分析机械设备全生命周期内的性能演变规律。论文构建了旋转机械退化性质的凸优化理论框架，创新性提出可分性、形状性、退化内距、退化间距等概念，建立了退化性质的数学定义体系和量化公式，突破了复杂性能退化过程定量表征的理论瓶颈；提出了多种退化性质表征优化模型及多性质退化评估优化模型，构建了模型参数在线更新方法，提取出蕴含退化规律的新型故障特征和可解释权重，揭示了故障特征变化规律与退化特性的关联机制，实现了监测、诊断与退化评估的同步，解决了未知故障动态演化条件下的退化评估难题。
中国振动工程学会高水平博士学位论文交流计划旨在贯彻落实国家科教兴国与人才强国战略，助力振动工程领域优秀青年人才成长，推动高层次创新性研究。本年度共有15篇论文入选。
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