题目：废旧电器电子产品拆解过程视觉自适应感知与智能识别
时间：2026年10月23日 15:30-16:30
地点：机械与动力工程学院 F210会议室
邀请人：王迪副教授（工业工程与管理系）
报告人简介
李方昱，北京工业大学教授，主要从事固废资源化过程智能控制领域研究，入选国家级青年人才计划、国家重点研发计划青年科学家等，获日内瓦国际发明奖、麒麟科学技术奖、中国自动化学会青年科技奖、中国仿真学会创新技术一等奖等荣誉。
报告摘要
废旧电器电子产品资源化是支撑循环经济发展、保障资源安全的重要途径。然而，拆解过程视觉感知识别作为关键环节，受到复杂开放环境下非理想图像退化、复杂场景干扰、拆解类别持续演化和边缘端资源受限等挑战。为此，研究构建了废旧电器电子产品拆解过程视觉自适应感知与智能识别方法体系：复杂环境下图像增强与多域泛化方法、融合多尺度特征与增量学习能力的识别方法、边缘端视觉模型动态量化部署方法，实现了复杂开放环境下拆解过程智能高效感知识别。相关方法已在固废循环企业应用，为废旧电器电子产品拆解过程智能化升级提供了技术支撑。
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