2002.02-2005.06    上海交通大学    博士

2005.07-2011.12  上海交通大学  讲师 

2010.09-2011.08   英国华威大学 访问学者  
2012.01-2021.12  上海交通大学  副教授/博导

2022.01至今          上海交通大学  研究员/博导

1. 数字孪生制造系统；

2. 制造工艺AI大模型。

2022年12月至今，中国机械制造工艺协会，理事
2016年11月至今，中国机械工程学会, 高级会员,
2020年08月至今，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会，委员
2016年11月至今，中国机械工程学会机械工业自动化分会，委员

数字孪生制造系统
[1]国家自然基金面上项目，不完备数据驱动的项目型产品装配系统认知控制方法研究, 2020-2023,负责人
[2]国家自然基金面上项目，时空耦合约束下随机装配线再平衡方法研究，2015-2018, 负责人
[3]国家自然科学青年基金，基于自适应分解的大规模双边装配线平衡算法研究，2011-2013，负责人
[4]国家自然基金重点项目, 大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法研究, 2015 -2019,主要参加人
[5]上海市自然科学基金，多目标大规模双边装配线平衡算法研究，2009-2012，负责人
[6]工信部高技术船舶科研项目，船体小组立先进制造车间示范应用，2024-2027，专题负责人

[7]工信部船舶智能制造关键共性技术专项，互联互通的船舶智能制造车间基础平台, 2017-2020,  专题负责人
[8]工信部船舶智能制造关键共性技术专项，船舶智能制造技术集成应用研究，2017-2020，参研单位负责人

[9]上海市科委制造业信息化专项,高附加值船舶关键建造过程协同仿真技术研究，2008-2010, 主要成员

[10]江南造船集团有限公司：自动组对装配装备研制，2023-2024，负责人

[11]江南造船集团有限公司：船舶小组立车间信息物理融合系统，2019-2020, 负责人

[12]沪东中华造船集团有限公司：面向数字域和物理域的统一工艺模型构建，2024-2025，负责人

制造工艺AI大模型

[1]国家科技重大专项，超薄板高效激光焊接功工艺智能优化知识库，2025-2027，参研单位负责人

[2]基础科研项目，制造工艺控制及生产能力量化评价技术研究，2023-2024，子课题负责人

[3]基础科研项目，基于多源异构数据融合的零件智能加工工艺, 2022-2023，子课题负责人
[4]上海市科委资助项目，制造过程工艺质量智能监控技术研究，2019-2021，子课题负责人
[5]上海市科委资助项目,数控加工中心刀具状态监测与智能刀具选配，2014-2016，子课题负责人

[6]中国航发南方工业有限公司，基于实物制造技术状态的管理模型构件技术研究，2025-2026，负责人

[7]中国航发南方工业有限公司，组合夹具在航空发动机研制中的快速响应, 2021-2022，负责人
[8]中国航发南方工业有限公司，航发燃油喷嘴刀具数据库及参数优化的应用研究, 2019 -2020，负责人
[9]中国航发南方工业有限公司，数控加工车间的刀具智能管控系统，2017-2018，负责人
[10]上海电气电站设备有限公司，工艺资源精细化管控技术研究与应用, 2018-2019，负责人
[11]上海电气电站设备有限公司，汽轮机智能制造关键技术研究，2017-2018，负责人
[12]上海电气电站设备有限公司，转子槽加工刀具智能监测系统研究，2015 - 2016，负责人
[13]上海电气电站设备有限公司，刀具精细化管控技术研究，2014 - 2017, 负责人
[14]上海电气电站设备有限公司，汽轮机转子加工质量可控性工艺研究，2013 - 2014, 负责人

专著
[1]胡小锋，金烨，双边装配线平衡算法及其应用，北京，科学出版社，2015.

代表性论文

[1] Mo X., Mei S., Hu X., Semi-supervised multi-task learning approach for simultaneously monitoring tool wear and breakage using reliable pseudo-labels, [J]., Journal of Manufacturing Processes, 2025, 149:610-631.

[2] Xia M., Mo X., Zhang Y., Hu X., A knowledge graph construction and causal structure mining approach for non-stationary manufacturing systems[J], Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2025,95:103013.

[3] Mo X., Hu X., Sun A., Zhang Y., A meta-learning method for smart manufacturing: Tool wear prediction using hybrid information under various operating conditions[J], Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2025,91:102846.

[4] Xia M., Zhao X., Hu X., Machining feature and topological relationship recognition based on a multi-task graph neural network [J], Advanced Engineering Informatics, 2024, 62:102721.

[5] Wang T., Zhang Y., Hu X., A Q-learning based hyper-heuristic scheduling algorithm with multi-rule selection for sub-assembly in shipbuilding [J], Computers & Industrial Engineering,2024, 197: 110567.

[6] Wang T., Hu X., Zhang Y., A DRL Based Approach for Adaptive Scheduling of One-of-a-kind Production[J], Computers and Operations Research, 2023, 158:106306.

[7] Mo X., Wang T., Zhang Y., Hu X., A cumulative descriptor enhanced ensemble deep neural networks method for remaining useful life prediction of cutting tools [J], Advanced Engineering Informatics, 2023, 57:102094.

[8] Sun Shixu, Liu Yingchao, Hu Xiaofeng, Zhang W.J., A semisupervised autoencoder-based method for anomaly detection in cutting tools[J]., Journal of Manufacturing Processes, 2023, 93:315-327.

[9]Sun Shixu, Hu Xiaofeng, Liu Yingchao. An imbalanced data learning method for tool breakage detection based on generative adversarial networks [J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2022, 33(8):2441-2455.

[10] Zhang Y., Hu X., Cao X., Wu C., An efficient hybrid integer and categorical particle swarm optimization algorithm for the multi-mode multi-project inverse scheduling problem in turbine assembly workshop [J], Computers & Industrial Engineering, 2022, 169:108148.

[11] Liu Y., Zhang J., Hu X., Sun S., Sensor data anomaly detection and correction for improving the life prediction of cutting tools in the slot milling process [J], International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022,119:463-475.

[12] Wang T., Hu X., Zhang Y., A knowledge-based real-time scheduling system for steam turbine assembly under CPS environment[J], Assembly Automation, 2022, 42(5):704-717.

[13] Hu xiaofeng, J.F. Wan, Wang Teng, Zhang Yahui, An IoT-based cyber-physical framework for turbine assembly systems, IEEE Access, 2020, 8: 59732-59740.

[14] Cai W.L., Zhang W.J.,Hu Xiaofeng,A hybrid information model based on long short-term memory network for tool condition monitoring[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2020, 31(6):1497-1510. 他引142次，ESI 高被引论文

[15] Liu Yingchao, Hu Xiaofeng, Wenjuan Zhang, Remaining useful life prediction based on health index similarity, Reliability Engineering and Safety System, 2019, 185:502-510.

[16] Hu Xiaofeng,Workload smoothing in two-sided assembly lines, Assembly Automation,2018,38(1): 51-56.

[17] Zhang, Yahui, Hu Xiaofeng, Wu Chuanxun,A modified multi-objective genetic algorithm for two-sided assembly line re-balancing problem of a shovel loader,International Journal of Production Research, 2018,56(9): 3043-3063.

[18] Liu Yingchao, Hu Xiaofeng, Yan Shan, Sun Shixu, Tool condition monitoring and degradation estimation in rotor slot machining process,International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 91 (1-4): 39-48.

[19] Hu Xiaofeng, Wu Erfei, Jin Ye, A station-oriented enumerative algorithm for two-sided assembly line balancing, European Journal of Operational Research, 2008, 186(11):435-440.

[20] Hu Xiaofeng, Bao Jinsong, Wu Er-fei, Jin Ye, A branch and bound algorithm to minimize the line length of a two-sided assembly line, European Journal of Operational Research, 2010, 206(3): 703-707.

[21] Hu Xiaofeng, Bao Jinsong, Jin Ye, Minimizing makespan on parallel machines with precedence constraints and machine eligibility restrictions, International Journal of production Research., 2010,48(6):1639-1651.

[22] Hu Xiaofeng, Bao Jingsong, Jin Ye, A tabu search algorithm for a pipe-processing flowshop scheduling problem minimizing total tardiness in a shipyard, Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2009，26(6): 817-829.

[23] Hu Xiaofeng, Zhou Yong, et al, Automatic call number localization in color book images, Journal of Electronic Imaging, 2005,15(4):043017-1~6.

[24] Hu Xiaofeng, Ye Qingtai, Adaptive thresholding for degraded call number images, IEICE Transaction on Information and Systems, 2005, E88-D(1):162-163.

发明专利授权
[1]胡小锋等，一种基于能量的刀具寿命预测系统, ZL2014 1 0186665.6
[2]胡小锋等，基于机床主轴功率的机床工作状态的自动统计方法及系统，ZL2014 1 0697266.6
[3]胡小锋等，一种机床主轴实时扭矩无线测量系统，ZL2014 1 0742581.6
[4]胡小锋等，一种刀具剩余寿命在线预测方法及系统，ZL2018 1 0576359.1
[5]胡小锋等，一种项目型产品装配过程管控系统，ZL2016 1 0523104.X
[6]胡小锋等，大部件吊装姿态监控系统, ZL2015 1 0311961.9
[7]胡小锋等，一种电气产品装配的防错系统，专利号：ZL 2012 1 0191462.7
[8]胡小锋等，一种基于大数据技术的数控加工的刀具管理方法及系统，专利号：ZL 2019 1 0024749.2
[9]胡小锋等，一种项目型产品加工物联网支持系统，专利号：2017 1 0509373.5

[10]胡小锋等，船舶分段制造的工艺大数据系统，专利号：2020 1 8002098.0

[11]胡小锋等，一种项目型产品的装配工艺状态在线检测方法，专利号：2020 1 800 1094.0

[12]胡小锋等，一种基于人在回路的刀具刀具磨损状态检测方法和系统，专利号：2022 1 0403953.7

软件版权登记
[1]胡小锋等，机械零件加工的结构化工艺数据管理系统((2019SR0509547)，
[2]胡小锋等, 工装智能管控系统(2019SR0451805)，
[3]胡小锋等, 机械加工量具管理系统(2015SR284216)，
[4]胡小锋等, 机械加工刀具管理系统(2014SR099842)，
[5]胡小锋等, 机械加工刀具选配系统软件(2014SR181566)，
[6] ]胡小锋等,双边装配线规划系统（2012SR060720）
[7]胡小锋等,项目型产品装配工艺信息管理系统(2017SR293254)