上海飞机制造有限公司，承担着我国拥有自主知识产权的ARJ21支线飞机、C919大型客机以及与中俄共同研制的CR929宽体客机的研制生产任务。目前大客处于研制阶段，由于工艺频繁更换、物料需求不断调整、生产节拍极不稳定，需要飞机总装物流配送系统的持续优化。本课题在此背景下提出，应用生产系统动态仿真建模技术、物流系统动态优化技术等先进规划方法，实现总装生产的物流配送系统智能化规划。

1.通过分析飞机总装物流配送的流程，建立总装物流配送系统优化模型，对物料存储流程和配送流程的关键决策进行优化。

2.设计开发物流配送系统智能化优化算法，实现批产过程中大客总装物流配送规划的动态响应优化。

3.设计开发总装物流配送系统分析与优化的辅助决策原型系统，实现对物料配送能力的动态评估及优化方案的快速评价，辅助现场决策。

在物流配送系统建模和优化方向，建立总装物流配送系统两阶段模型，实现库存水平平衡，并求解得到物料配送过程的关键决策变量；设计了多AGV任务分配及路径规划两阶段算法，实现AGV高效调度。

在可变节拍下的飞机总装物流配送动态优化方向，建立了基于学习曲线效应的工时预测模型；通过仿真数据建立神经网络分类模型，实现方案选择的智能决策；设计分批分级局部调整方法，实现物流配送方案的更新。

在总装车间物流决策支持系统开发方向，基于SQLite3实现了总装现场物料存储与配送信息数据库的搭建，并基于Plant Simulation建立了总装车间物流方案仿真模型，最终基于PyQt5搭建了系统用户界面，并对物料需求更新策略以及配送方案求解算法逻辑进行了集成。