题目：力学模型中的知识发现与嵌入

时间：2023年11月1日 13:30-16:30

地点：机械与动力工程学院 F103会议室

邀请人：刘应征 教授（叶轮机械研究所）

报告人简介

陈云天，东方理工高等研究院助理教授（副高、博导），兼任上海交通大学计算机系博导。研究方向为科学机器学习，主要关注于：1）物理驱动与数据驱动的融合，2）AI挖掘物理规律。本科毕业于清华大学能源与动力工程系，同时获北京大学经济学双学位，博士提前毕业于北京大学工学院，并获优秀毕业生荣誉。鹏城实验室博士后。发表论文30余篇，获授权发明专利18项，主持国家自然科学基金等课题10项，累计经费1510万元。获得中国精品期刊顶尖论文奖，甬江人才工程青年创新人才，中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖等荣誉。

报告摘要

科学研究的使命是理解和探索世界，以及根据经验和知识改造世界。其中知识发现和知识嵌入是融合知识和数据的两种重要方法。知识发现可以利用人工智能自动挖掘物理规律，并表示为控制方程。比如基于符号数学方法，可以实现任意结构方程的表示与优化，从观测数据中成功找到了具有交互项的Burgers方程、具有高阶导数的KdV方程、具有指数项的Chafee-Infante方程以及具有复合函数的粘性重力流等方程。知识嵌入的目标是在AI模型中融合物理机理，开发物理上合理、数学上准确、计算上稳定高效的物理约束模型。知识发现与知识嵌入的融合有望打破知识和数据之间的壁垒，从而建立具有物理常识的机器学习模型。提高模型的鲁棒性和准确性，发现未知的科学原理。本报告将讨论目前知识发现和知识嵌入领域的一些进展，以及在力学和能源等领域的潜在发展机遇。