李家兴，上海交通大学机械与动力工程学院能源动力专业2026届硕士毕业生，上海市优秀毕业生，曾获研究生国家奖学金，硕士期间以第一作者发表SCI期刊论文1篇、会议论文2篇（两次获评优秀会议论文），获第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛全国特等奖。毕业后将留校攻读博士学位，深耕声学振动领域，致力于投身精密仪器流固声耦合与航空发动机等国家重点需求。

从声学共振到国家战略的共鸣

初入交大时，面对机械工程浩瀚的知识体系，李家兴也曾有过短暂的迷茫。但他坚信，无论未来走向何方，扎实的数理基础都是不可或缺的基石，因此毅然辅修了数学与应用数学专业，筑牢理论根基。真正的转折点出现在与本科班主任杨程副教授的一次深入交流中。“气动声学的研究，直接关系到未来无人机的发展与航空发动机核心技术的突破，是国家急需的战略方向。”导师的话语，如同炬火照亮前路，瞬间点燃了他内心的向往。自此，他主动踏上求索之路：自学《声学基础》《低马赫数气动声学》等课程，笔记上密密麻麻写满了公式推导与思考疑问；虚心向师兄请教，刻苦钻研COMSOL、STAR-CCM+等仿真工具。一条将个人兴趣与国家战略需求紧密相连的科研路径，在他眼前逐渐清晰，并引领他初步踏入航空发动机声衬设计的研究领域。

在细节中寻求创新灵感

李家兴的科研之路，始于对一次实验数据异常的追问。在声衬设计的阻抗管实验中，他发现样品吸声系数峰值存在异常：“是实验误差，还是理论盲区？”他没有轻易否定现有理论，而是从实验细节入手逐一排查。在与导师反复推敲后，他将问题锁定在样品未添加蜂窝背腔导致的穿孔板面弹性振动上。通过查阅文献，他发现传统研究多依赖极端假设，难以精确分析其吸声机理。面对弹性穿孔板声衬的模态复杂性，李家兴另辟蹊径，借助基于数值计算的“虚拟阻抗管”技术，精准解析能量耗散来源，并建立了适用于各类工况的普适阻抗模型。为验证模型，他与师兄合作搭建阻抗管实验平台，相关研究成果最终发表于声学顶级期刊JASA。导师这样评价他：“不仅基础扎实，更具备从细微异常中捕捉科学问题的敏锐眼光。”

从实验室到国家工程需求的跨越

2024年，李家兴作为技术骨干投身于第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛，针对“大型无人机用高效低噪声螺旋桨设计”这一命题，助力攻克“低噪声螺旋桨”难题，赋能翼龙无人机升级。团队面临的是一道来自工业界的真实考题：必须在保证螺旋桨飞行效率的同时，大幅降低噪声。那段日子里，他与团队成员反复修改模型、对比方案，常常在实验室工作至深夜。最终，通过全参数化建模、气动噪声设计、多学科优化与流场诊断，团队设计的螺旋桨不仅完全达标，降噪效果更超出预期指标25%，一举夺得全国特等奖。这次经历让他深刻体会到，解决实际工程问题既离不开团队的紧密协作，也需将理论知识与工程实践深度融合。

从学科交叉中寻求创新突破

竞赛的胜利并非终点。一个更前沿的问题随之浮现：传统螺旋桨优化方法已趋近物理极限，降噪之路该如何继续拓展？李家兴将目光投向“分布式螺旋桨相位调控降噪”这一交叉学科前沿。该技术通过主动控制多个旋翼间的相位差，实现噪声相互抵消，涉及气动声学、自动控制、信号处理等多领域融合。挑战接踵而至：噪声预测效率低下、相位控制难以精准实现。他分步攻坚：首先构建高保真噪声数据库，开发基于球谐分解的快速预测算法；继而设计磁编码器与串级PID控制策略，在实验室实现了双旋翼的精确同步。历经数月调试，他成功搭建四旋翼飞行控制模型，并在悬停状态下通过遗传算法实现局部噪声的显著优化。这项突破为他再添一项全国计算声学大会优秀论文，也为未来飞行器的低噪声设计开辟了新路径。

以文化滋养科研人生

在科研求索之外，李家兴始终保持着对传统文化的热爱。作为校书画篆刻协会指导老师，他主讲“太阳花”公益书法课程，累计志愿服务超过40小时，在一笔一划间向孩子们传递汉字之美。2025年暑假，他带领“墨韵黔行”实践团远赴贵州，在民族小学开设书法美育课堂；还多次组织中外学生文化交流，让书法成为沟通世界的桥梁。对他而言，实验室里的“精工致理”与笔墨间的“宁静致远”相辅相成，共同塑造了一个理性与情怀兼备的交大人格。

将青春乐章汇入强国征程

站在毕业的新起点，李家兴选择在交大继续攻读博士学位，深入探索气动声学与智能控制的交叉领域，致力于为航空发动机及低空飞行器的噪声问题提供创新解决方案。他憧憬着构建智能噪声主动控制系统，并积极探索产学研深度融合的转化路径。

“珍惜每一次试错，因为突破的答案，往往藏在‘不可能’的边界上。”这是他送给学弟学妹的箴言，也是他科研旅途的真实写照。从夯实基础到对标国家需求，从实验室钻研到工程一线淬炼，再到跨学科前沿开拓，李家兴始终以宁静之心深耕，以致远之志前行，在科技强国的时代交响中，奋力谱写属于自己的青春乐章。