2015.08 - 2020.10 清华大学工程物理系 核科学与技术 博士
2019.06 - 2020.06 瑞典皇家理工学院 物理中心 联合培养
2016.05 - 2017.05 中国广核集团 中广核研究院 联合培养
2011.09 - 2015.06 武汉大学动力与机械学院 核工程与核技术 本科

2020.10 - 至今 上海交通大学 机械与动力工程学院/核科学与工程学院 助理教授、博士生导师

2015.05 - 2015.08 中国核工业集团 武汉核动力运行研究所 实习
2017.05 - 2017.07 中国科学院 上海应用物理研究所 实习
2018.06 - 2018.08 国家电力投资集团 上海核工程研究设计院 实习
2017.08 - 2018.06 清华大学工程物理系 助教(反应堆物理数值计算、反应堆物理实验、先进核能系统)

粒子输运模拟；
蒙特卡罗方法与程序开发；
核反应堆物理计算；
辐射防护与屏蔽计算；

主要研究背景：模拟中子、光子、电子等多种粒子在介质中的输运过程
软件支撑基础：蒙卡程序RMC(国内自主知识产权，可替代MCNP、Geant4)、堆芯程序NLSP3

（常年招收博士/硕士研究生，欢迎联系）

1. XXXX反应单元气冷技术研究，中国运载火箭技术研究院，29万，项目负责人；
2. 先进蒙特卡罗方法研究与程序开发，上海交通大学启动项目，50万，项目负责人；
3. 基于空间耦合-响应关系的蒙卡临界计算全局减方差方法研究，上海市科技委，20万，项目负责人；
4. 非均匀变分节块法全堆输运方法研究，中国核动力研究设计院，91.7万，项目负责人；
5. 国防科技重点实验室基金，超钚同位素生产XXX，项目负责人；
6. 数值反应堆蒙卡程序外协开发，国家重点研发计划/中国原子能科学研究院外协项目，225万，主要参与人；
7. 大规模并行Monte Carlo程序，中国核动力研究设计院横向课题，495万，主要参与人员。

英文期刊：
[1] Q Pan*, Y Cai, L Wang et al. Source extrapolation scheme for Monte Carlo criticality calculation based on RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2022, 166, 108737.
[2] Q Pan*, K Wang. Uniform Variance Method for Accelerated Monte Carlo Criticality Calculation. Progress in Nuclear Energy, 2021, 139, 103858.
[3] Q Pan*, T Zhang, X Liu, et al. Optimal batch size growth for Wielandt method and Superhistory method. Nuclear Science and Engineering, 2021.
[4] Q Pan*, T Zhang, X Liu et al. SP3-Coupled Global Variance Reduction Method Based On RMC Code. Nuclear Science and Techniques, 2021.
[5] Q Pan, J Rao, S Huang*, et al. Improved adaptive variance reduction algorithm based on RMC code for deep penetration problems. Annals of Nuclear Energy, 2020, 137:1-8.
[6] Q Pan*. K Wang. Acceleration method of fission source convergence based on RMC code. Nuclear Engineering and Technology, 2020, 52(7):1347-1354.
[7] Q Pan*, K Wang. An adaptive variance reduction algorithm based on RMC code for solving deep penetration problems. Annals of Nuclear Energy, 2019, 128:171-180.
[8] Q Pan*, K Wang. One-step Monte Carlo global homogenization based on RMC code. Nuclear Engineering and Technology, 2019, 51:1209-1217.
[9] Q Pan*, J Rao, K Wang, et al. The optimal source bias method based on RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2018, 121:525-530.
[10] Q Pan*, H Lu, D Li, et al. The differences between the two forms of semi- analytical nodal methods on solving the SP3 equations. Nuclear Engineering and Radiation Science, 2018, 4:1-6.
[11] Q Pan*, J Rao, K Wang. The predictive-correction method for solving deep penetration problems. Transactions of American Nuclear Society, 2018, 119:1083-1087.
[12] Q Pan*, H Lu, D Li, et al. A new nonlinear iterative method for SPN theory. Annals of Nuclear Energy, 2017, 110:920-927.

中文期刊：
[13] 潘清泉, 卢皓亮, 等. SP3方程的非线性迭代解法研究. 核动力工程, 2017, 38(3):38-42.
[14] 潘清泉, 王侃, 李昊, 等. 基于RMC程序的用康普顿轮廓进行束缚态电子多普勒展宽修正研究. 原子能科学技术, 2018, 52(7):1231-1236.
[15] 潘清泉, 饶俊杰, 王侃. 蒙特卡洛临界计算能量偏移的最佳源偏移方法. 原子能科学技术, 2019,53(7):1153-1159.
[16] 潘清泉, 王侃. 求解深穿透问题的能量偏倚减方差方法. 核动力工程，2020, 41(1):1-6.

国际会议：
[17] Q Pan*, H Lu, D Li, et al. Study on semi-analytical nodal method for solving SP3 equation. Proceedings of 25th International Conference on Nuclear Engineering (ICONE 25), 2017.
[18] Q Pan*, H Lu, D Li, et al. The rigorous SP3 theory and study on its numerical verification. Proceedings of 25th International Conference on Nuclear Engineering (ICONE 25), 2017.
[19] Q Pan*, K Wang. The deep-coupling and preprocessed photon transport based on RMC code. Proceedings of 26th International Conference on Nuclear Engineering (ICONE 26), 2018.

课程名称：程序设计思想与方法 授课对象：本科生(工科平台课) 课时：80

1. 潘清泉，王侃，孙启政，张滕飞，等. 基于简化球谐函数的堆芯计算软件NLSP3. 软件著作权，2021SR0437527.
2. 潘清泉，孙启政，张滕飞，刘晓晶. 加速蒙卡临界计算的裂变源外推方法. 发明专利公开：CN202110001804.3.
3. 潘清泉，张滕飞，刘晓晶. 基于蒙卡临界计算的反应堆全局方差均匀分布的实现方法. 发明专利公开：CN202110513847.X
4. 潘清泉，张滕飞，刘晓晶，何辉. 基于蒙卡临界计算单步法的堆芯三维功率快速构建方法. 发明专利公开：CN202110890719.7
5. 王侃，梁金刚，佘顶，...，潘清泉，等. 反应堆蒙特卡罗软件[简称：RMC]V3.5. 软件著作权，2020SR0674783，排名：15/31.

全国蒙特卡罗方法及其应用专业委员会，委员

第25届国际核工程大会，主题分会场，共同主席
2021年清华大学第626期博士生论坛 特邀报告
Annals of Nuclear Energy、Nuclear Science and Techniques等期刊审稿人

研究生国家奖学金 2017 2018 2019
2021年北京市优秀毕业生
2021年上海市“扬帆计划”
2021年清华大学优秀博士论文

2016 CHF Weinberg TMSR Internship Award
清华大学院系综合优秀奖学金一等奖 2016
清华大学院系专业实践优秀奖学金一等奖 2017
清华大学博士生学术论坛优秀奖 2018 2019